뒤로 GPT o3 / o4-mini / o4-mini-high 공개 플러스 플랜 모델 별 개수 제한 정보 > 공지사항

원문​우리는 GPT mini 최근 개발자를 위한 새로운 모델과 기능들을 대거 발표했습니다 — 최신 추론 모델인 GPT-4.1 시리즈, 새로운 오디오 모델들까지. 이 모델들이 코딩, 음성 기반 경험, 더 빠르고 똑똑한 에이전트 앱 개발에 어떻게 활용될지 정말 기대됩니다. ​다음은 요약입니다:가장 강력한 추론 모델들o3와 o4-mini가 이제 API에서 사용 가능합니다.o3는 코딩, 수학, 과학, 비전(시각)에서 최고의 성능을 자랑하며, GPT mini SWE-Bench Verified 리더보드에서 69.1%로 1위를 차지했어요. 이는 에이전트 기반 코딩 작업에 가장 적합한 모델이라는 뜻입니다.o4-mini는 더 빠르고, 비용 효율적인 추론 모델입니다.이 모델들은 Chat Completions API와 Responses API 양쪽 모두에서 사용 가능하지만, Responses API를 이용하면 다음과 같은 풍부한 경험을 누릴 수 있어요:추론 요약(reasoning summaries): 모델이 응답을 내리기 전에 어떤 생각을 하는지 GPT mini 실시간으로 보여줍니다.더 똑똑한 툴 사용: API 호출 간에도 모델의 추론 상태를 유지합니다.접근 제한:o4-mini는 티어 1~5 개발자에게 제공됩니다.o3는 티어 45 개발자만 기본 접근 가능하며, 티어 13 개발자는 조직 인증을 통해 접근할 수 있어요.reasoning summaries와 스트리밍 기능 역시 인증된 조직만 사용 가능.Flex 처리 방식 도입:처리 시간은 더 길어질 수 있지만, 저렴한 토큰 GPT mini 단가로 작업할 수 있는 방식입니다.백그라운드 작업(예: 평가, 데이터 파이프라인, 비긴급 에이전트)에 최적입니다.개발자 중심 모델: GPT-4.1새롭게 선보이는 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano는 다음과 같은 특성을 가졌습니다:코딩, 지시 따르기, 함수 호출 같은 개발 관련 작업에 특화최대 100만 토큰의 초대형 컨텍스트 창 지원긴 문맥을 더 잘 이해하는 능력 향상Codex CLICodex CLI는 자연어로 코딩을 GPT mini 할 수 있게 해주는 오픈소스 로컬 코딩 에이전트입니다.무엇을 만들지, 고칠지, 설명할지&quot말만 하면, 직접 코드를 만들어줘요.o3, o4-mini, GPT-4.1 등 모든 모델과 호환됩니다.데모도 공개됨.Evals APIEvals API를 통해 테스트를 프로그래밍 방식으로 정의하고, 자동으로 평가를 실행하며, 프롬프트를 빠르게 반복적으로 개선할 수 있습니다.새로운 오디오 모델API에서 사용할 수 있는 3개의 최신 오디오 모델 공개:Whisper보다 뛰어난 2개의 GPT mini 음성 인식(Speech-to-Text) 모델TTS(Text-to-Speech) 모델: 어떻게 말할지도 지시할 수 있습니다.Agent SDK도 오디오 지원을 위해 업데이트됨.고객 사례Lemonade는 Realtime API를 사용해 AI 마야(Maya)라는 다국어 음성 상담 에이전트를 운영 중입니다.실시간 음성 감지와 낮은 지연 시간 덕분에 24시간 운영 가능!무료 토큰 제공OpenAI 모델 개선을 위해 프롬프트, 응답, 추론 과정을 공유하면 사용량 무료 혜택 제공!4월 말까지 GPT mini 제공되며, 대상 여부는 대시보드에서 확인 가능.개발자 리소스오픈소스 OpenAI.fm (TTS 데모)Voice Agents SDK 샘플 앱Responses API 스타터 앱Computer Using Agent 샘플사람이 중간에 개입하는 고객 지원 에이전트 데모요약 입니다.​개발자 중심 모델 GPT-4.1이 개발되었습니다.OpenAI에서는 AI의 프로그래밍 스킬 강화에 관심이 많은 듯 보입니다.앞으로 어떻게 발전될지 기대가 되는군요.​제가 특히 관심 있게 본 건 AI 마야라는 GPT mini AI 상담 에이전트 프로그램입니다.OpenAI의 기술을 이용해 다국어 음성 상담 프로그램이 개발되었다는 점이 흥미롭네요.​실제로 AI 기술을 활용해 상업적으로 수익을 내는 건 굉장히 어려운 일입니다.기술 개발에는 많은 자금과 인력이 필요하고, 참신한 아이디어를 내는 것도 쉽지 않죠.콘텐츠 역시 수익으로 연결되는 구조 자체가 간단하지 않습니다.​그래서 이런 부분에서 실질적인 성과를 내는 사례들에 더욱 관심이 갑니다.​